2020年 02月 15日 星期六
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人工智能系统的未来发展趋势如何?

来源:未知     作者:威廉希尔     发布时间:2020-02-15 10:46         

  人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。

  来源:全球人工智能 概要:我们 将发布一系列内容,展示 Google 在 NIPS 2017 上发布的工作。首当其冲的便是来自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系统的机器学习和面向机器学习的系统》。 第 31 届神经信息处理系统年会(NIPS 2017)已经闭幕,这是一个机器学习和计算神经科学的学术盛会。约有 450 多名 Google 员工通过技术、海报、研讨会、比赛以及教程等方式向更广泛的学术研究界人士学习与交流。 我们将发布一系列内容,展示 Google 在 NIPS 2017 上发布的工作。首当其冲的便是来自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系统的机器学习和面向机器学习的系统》。 未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。 由互联网作者,计算机博士与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。 未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。 ...

  机器人与人工智能(AI)专家Dmitry Aksenov从10岁开始,就一直致力于打造出能够像人类一样思考的计算机。现年21岁的Aksenov先生在2011年创建了伦敦品牌战略技术公司(LBM)。他的公司为那些想要将顾客与雇员的相互交流外包给电脑的大客户提供人工智能服务。顾客通过邮件或者短信向LBM系统(开发人员昵称其为大脑)发送问题,它会在5秒内做出回答。 这项技术目前被宝马公司用于新型电动车辆的问题答复。英国i3宝马汽车的市场部主管Chris Brownridge已经发现这个系统在回答问题时相当的人性化。他说道:它能够理解每一个问题而且准确的回答出来,就好像你在同公司的专家进行交流一样。这个系统全天候,这就能够使顾客不再需要为i系列汽车的问题打电话或者去找经销商而感到烦恼。 数千名使用者已经体验过这种服务。Aksenov先生说道:唯一能够泄露出你正在同一台计算机谈话的就是它回复的太迅速了。没有人能够在3秒钟内接受、阅读并且回复一条信息。它不仅能抓住关键词并且理解你试图了解的信息种类,并且它也能够解读语境、情绪甚至是幽默。他声称,这项新技术代表着服务自动化领域的一种巨大进步。LBM系统是基于云计算的,这就意味着它能够随时随地访问。...

  语音识别技术已经成为科技圈的亮点,无论是百度的度秘,还是搜索刚刚开发的要取代口译人员的机器人,语音识别技术真的是越来越强大了。 Jamie Condliff 在本文介绍了新的研究,证明人工智能不仅可以通过语音识别人们说话内容,即使听不到声音,人工智能已经可以顺利地读取唇语了,甚至比人工还要有效很多。 众所周知,唇读常困难的,很大程度上取决于语言的语境和对其的了解,而这些都只通过视觉来呈现的。但是研究者们正向我们表明,机器学习能够比专业唇读者更有效地来识别那些无声视频的台词。 在一个项目中,来自大学计算机科学系的一个团队开发了一个名为LipNet的全新人工智能系统,据Quartz新闻网站报道,这个系统建立在GRID的数据集基础上,而GRID是由人们朗读三秒钟句子的清晰的面部视频合辑构成。每个句子都遵循相同模式的字符串。 这个团队用这一数据集去训练神经网络,与执行语音辨认的性质类似。在这一过程中,尽管神经网络随着时间推移能够识别出口型变化,也能学会把这一信息与所说内容的解释联系起来。但是人工智能系统并不会断断续续地分析连续镜头,而是考虑整体内容,使得它能够从分析的句子中理解其中的语境。这一点非常重要,因为人...

  关于AI在的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校等,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。1) 搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。3) 计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目 ...

  昨天在论坛看了一个帖子一个故意不通过图灵测试的人工智能,在这之前我也一直对人工智能这一块很感兴趣,只是工作领域不涉及到这一块,并且一直觉得人工智能还离我们很遥远,看了昨天的文章,突然觉得说不定哪天醒来人工智能的时代就到来了。就像前段时间引力波被探测出来,我越来越觉得——Anything is possible。然后我有开始查了很多关于人工智能的资料,想和大家一起来看看人工智能的前世。按:作者约翰·马尔科夫,《纽约时报》高级科技记者,普利策得主,被誉为“硅谷独家大王”。本文选自他的新书《与机器人共舞》。 ...

  人工智能(AI)的发展已经60多年,经历过和低谷,而今第三次迎来发展的浪潮。首先是人工智能的产业资本投入增加,近五年来创投金额增加了12倍;其次,美国、日本、韩国、等多个国家出台政策法规支持推动人工智能发展;另外,诸多企业包括Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、阿里、腾讯等都在布局人工智能。而我们也在科技发展中看到了人工智能的优势,通过深度学习(人工智能的核心技术,用多层神经网络的一系列方法的汇总,这些方法支持快速完成一度被认为无法自动化完成的任务)的突破性发展,人工 ...

  人工智能是什么?什么是人工智能?人工智能是未来发展的必然趋势吗?以后人工智能技术真的能达到电影里机器人的智能水平吗?如果技术成熟的那一天,人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走?如果真有那么一天,各式各样的机器人将会被衍生出来。 大家不妨试想一下,在一个只有机器人的国度里,“物竞天择、适者”这样的在机器人界里还适用吗?会有种族吗?(原谅我在这天马行空一下~) 这些问题的产生和提出都可以归结于人工智能技术的 ...

  本帖最后由 birdinskydzfsy 于 2016-8-31 12:30 编辑 智能,渐渐地成了我们关注的焦点,无智能不说话了。从最开始的也是最流行的智能手机,后来跟风儿似的智能家居、智能农场、智慧城市、智慧地球。。。。。我们看起来几乎我们被智能吞没了。 一块石头,并不是工具,它安静地躺在那里,享受着阳光,享受着秋风,也许还有几只小蚂蚁从身上经过。当1万年前的古人,拿起它,投向飞鸟时,这块石头已经不是石头了,而是人类的捕猎工具了。 ...

  深圳拓略认为数据对企业产生价值会比人工智能大很多,未界上50%的工作会被人工智能所取代,比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确,机器学习通过大量数据的探索,面向任何狭窄的领域,比如精准广告推送、无人驾驶等等,一个一个领域,人工终究会被机器所超越。人工智能会把人从简单的劳力劳动中解放出来,大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做的事情,因此大数据是人工智能的前提。 “在企业系统里,绝对需要做一些判断和推荐,你要推荐什么商品给用户, ...

  本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-22 15:50 编辑 人工智能对中国的意义超乎你想象 去年以来,人工智能便成了科技圈的宠儿,其他诸如AR、VR的,似乎都消失不见。而在今年的上,人工智能写进了工作报告。人工智能的重要性,不言而喻。其实,在去年美国白宫和英国的人工智能报告上,便将其视为影响未来国家实力的重要因素;白宫甚至将其列为国家战略。单就经济来说,借助人工智能新技术实现自动化,将极大提高生产率,节省劳动成本;通过优化行业现有产品和服务,提升其质量和劳动生产率,通过创 ...

  AI技术的突破、核心零部件成本的下降、以及“”产品的出现,带动了智能服务机器人近两年的兴起。一时间,语音交互、对话问答、人脸识别、、自主定位,几乎成了智能机器人产品的标配。 从应用场景进行划分,智能服务机器人可以分为面向家庭的消费类服务机器人以及面向公共商用的商用服务机器人两大类。在商用领域,机器人在商场、酒店、办公楼等场合出现,充当着迎宾、送餐、安保安防、医疗辅助等角色,帮助传统产业智能升级。在家用领域,清洁、教育、智能音箱等家居类机器人产品层出不穷,构建智能生态。商 ...

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